数字孪生的实施过程是一个循环渐进的过程，他们必须以客户现场的信息化、数字化建设为基础，参考现有的业务流程以及客户需求为准则，实施的过程。
在数字孪生项目实施方案系统设计环节，主要是拆解用户需求，构建应用框架，进行全要素开发。主要包含：物理空间设计、虚实交互层设计、孪生数据构建、机理模型构建、分析/仿真/决策算法库设计、具体应用功能设计等。
1 .物理空间设计
物理空间设计也叫数字孪生建模，是根据用户现有?业设备的数字化状况，对传感系统进?综合评估后，确定传感系统和执?系统的改进?案，进?传感系统的扩充和优化，并进?执?系统的数字化构建。
2. 虚实交互层设计
根据传感器和执?器的接?，进?数据采集系统、边缘控制系统和?络连接的设计。数据采集系统要综合考虑应?需求，确定采集的数据类型、采集频率、归档需求等；
边缘控制系统主要进?控制器与数字孪?系统的接?设计，确定数字孪?系统决策和控制指令的类型和执??式，有针对性的对边缘控制器进?改进或设计接?；
?络连接主要考虑现场?络异构协议，设计不同协议的传输转换和解析?式。
3.孪?数据构建
根据应?确定孪?数据的组成，然后确定孪?数据的构建要求。根据孪?数据构建要求，确定感知数据和仿真数据的预处理?式和存储?式。其中感知数据来源于虚实交互层，仿真数据来源于应?的仿真结果数据。预处理过程要考虑应?场景，可根据应?场景对数据进?结构化建模存储。
4. 模型构建
根据?户可提供的模型建模基础数据构建数字孪?系统的模型，对设备系统进?数字化描述。模型构建要根据应?的具体需求，确定涵盖 的模型?度和深度，及模型层级和模型属性覆盖范围。
5.分析/仿真/决策算法库设计
分析/仿真/决策算法库包含机理模型求解库、孪?数据预处理和特征分析提取算法库以及对应具体应?和?业的应?算法库。算法库来源于其他实施案例的已有算法积累、针对具体应?的已有算法的改进以及新算法的设计。
6.具体应?设计
具体应?设计根据?户的应?需求搭建框架。通过对应??标的分析，在保证应?计算结果的准确性的前提下，对孪?数据进?择取、对机理模型进?简化降阶，获取针对某个应?的轻量化孪?数据和模型，通过对算法库的调?，实现分析、仿真和决策结果的计算。并通过设计的接?与控制系统融合，控制?业设备的运?或对?产?员进?决策?持。
