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关注角度不一
由于各部门关注数据的角度不一,导致无法建立统一的数据管理规程标准,相应的数据管理监督措施无法得到落实,缺少一个从组织全局的视角对数据进行管理。 -
自动化程度低
数据处理自动化、数据资产化、数据共享化程度低,由于报送压力大,存在重复计算、获取数据需要登录多套系统、业务数据与管理数据不一致等数据质量问题,导致数据治理往往无从下手。 -
质量管控不规范
数据质量沟通机制不完善,缺乏清晰的跨部门数据质量管控规范,并且由于数据自动采集尚未全面实现,处理过程存在人为干预,数据质量堪忧。